Sertifikasi Online Data Analytics: Mengisi Kesenjangan Keterampilan dalam Tenaga Kerja Saat Ini

KEKURANGAN KETERAMPILAN YANG DIPERLUKAN UNTUK ANALISIS DATA

Jumlah besar data yang mengalir ke gudang data organisasi membutuhkan keahlian, pengetahuan, dan keahlian khusus untuk mengekstrak informasi yang berguna. Tetapi keterampilan dan basis pengetahuan yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang berguna ini kurang dalam profesional saat ini atau ahli IT yang ada. Berurusan dengan data besar membutuhkan pengetahuan dan pengalaman teknis yang sebagian besar para profesional tidak miliki. Kesenjangan dalam pengetahuan ini perlu diisi. Kalau tidak, akan berdampak parah pada fungsi perusahaan. Perusahaan-perusahaan yang tidak memiliki tenaga ahli profesional mungkin tidak dapat membuat keputusan yang cerdas dan logis secara tepat waktu. Ini akan berdampak pada fungsi perusahaan yang efektif dan efisien

Mengisi kesenjangan keterampilan berarti memperoleh keterampilan yang diperlukan dan ini dapat dicapai dengan menyelesaikan kursus sertifikasi online. Itu tidak akan mengganggu kinerja atau penghasilan pekerjaan Anda. Ini akan membantu Anda untuk memperoleh keterampilan analitik data tambahan, meningkatkan profil kerja Anda dan membuat Anda mampu menangani data besar.

MENINGKATKAN DEMAND UNTUK ANALISIS DATA

Meskipun perusahaan dapat mengadopsi teknik, alat dan metodologi untuk analisis data yang baik, jika mereka tidak memiliki personil yang memiliki kemampuan, pengetahuan teknis dan keahlian untuk menangani alat dan melakukan analisis, maka perusahaan tidak akan dapat memanfaatkan data mereka secara efektif. Perusahaan-perusahaan ini membutuhkan tenaga ahli yang terampil dalam analisis data yang dapat menganalisis data dan memperoleh informasi yang berguna darinya.

Sekarang muncul pertanyaan tentang manfaat apa yang diperoleh dengan melibatkan para profesional ini atau manfaat apa yang terkait dengan berurusan dengan sejumlah besar data ini. Pada dasarnya data, dianalisis dengan benar, membantu bisnis dalam proses pengambilan keputusan. Ini membantu bisnis untuk membuat keputusan berdasarkan data logis dan historis dan bukan pada insting. Analisis data yang tepat lebih membantu bisnis dalam memperkuat dukungan pelanggan mereka dengan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Analitik data adalah detak jantung setiap bisnis yang sukses. Tanpa itu, bisnis terkemuka tidak dapat mengelola sumber daya mereka seefektif mungkin. Manfaat yang dijelaskan di atas adalah alasan mengapa permintaan untuk analis data meningkat dari hari ke hari. Permintaan besar untuk analis data telah menyebabkan kenaikan gaji secara eksponensial dan ini adalah motivasi bagi para profesional dan semua pendatang baru untuk melatih dalam analitik data.

WILAYAH DI MANA ANALIS DATA BISA BEKERJA

Ada berbagai area yang tersedia di mana analis data dapat bekerja seperti jaminan data, keuangan, penjualan, pemasaran, atau intelijen bisnis. Mengejar sertifikasi analisis data membuka berbagai peluang kerja seperti analis data, arsitek data, analis bisnis atau data dan manajer analisis.

Anda tidak perlu khawatir tentang pekerjaan dan prospek gaji Anda jika Anda mengambil kursus sertifikasi analisis data karena mencapai sertifikasi analisis data akan meyakinkan Anda tentang pekerjaan untuk beberapa waktu mendatang. Jumlah pekerjaan yang terkait dengan analitik data akan terus meningkat di tahun-tahun mendatang.

Pentingnya Data Mining Di Dunia Bisnis Saat Ini

Apa itu Data Mining? Yah, itu dapat didefinisikan sebagai proses mendapatkan informasi tersembunyi dari tumpukan database untuk keperluan analisis. Data Mining juga dikenal sebagai Knowledge Discovery in Databases (KDD). Ini hanyalah ekstraksi data dari database besar untuk beberapa pekerjaan khusus.

Data Mining sebagian besar digunakan dalam beberapa aplikasi seperti pemahaman pemasaran riset konsumen, analisis produk, analisis permintaan dan penawaran, e-commerce, tren investasi di saham & real estate, telekomunikasi dan sebagainya. Data Mining didasarkan pada algoritma matematika dan keterampilan analitis untuk mendorong hasil yang diinginkan dari koleksi basis data yang sangat besar.

Data Mining sangat penting dalam lingkungan bisnis yang sangat kompetitif saat ini. Sebuah konsep baru penambangan data Intelijen Bisnis telah berkembang sekarang, yang secara luas digunakan oleh perusahaan terkemuka untuk tetap berada di depan pesaing mereka. Business Intelligence (BI) dapat membantu dalam memberikan informasi terbaru dan digunakan untuk analisis persaingan, riset pasar, tren ekonomi, perilaku konsumsi, riset industri, analisis informasi geografis dan sebagainya. Business Intelligence Data Mining membantu dalam pengambilan keputusan.

Aplikasi Data Mining banyak digunakan dalam pemasaran langsung, industri kesehatan, e-commerce, manajemen hubungan pelanggan (CRM), industri FMCG, industri telekomunikasi dan sektor keuangan. Data mining tersedia dalam berbagai bentuk seperti penambangan teks, penambangan web, penambangan data audio & video, penambangan data bergambar, basis data relasional, dan penambangan data jaringan sosial.

Penambangan data, bagaimanapun, adalah proses penting dan membutuhkan banyak waktu dan kesabaran dalam mengumpulkan data yang diinginkan karena kompleksitas dan dari database. Ini juga mungkin bahwa Anda perlu mencari bantuan dari perusahaan outsourcing. Perusahaan-perusahaan outsourcing khusus dalam mengekstraksi atau menambang data, menyaringnya dan kemudian menyimpannya untuk analisis. Pertambangan Data telah digunakan dalam konteks yang berbeda tetapi umumnya digunakan untuk keperluan bisnis dan organisasi untuk tujuan analitis

Biasanya penambangan data membutuhkan banyak pekerjaan manual seperti mengumpulkan informasi, menilai data, menggunakan internet untuk mencari detail lebih lanjut, dll. Pilihan kedua adalah membuat perangkat lunak yang akan memindai internet untuk menemukan perincian dan informasi yang relevan. Pilihan perangkat lunak bisa menjadi yang terbaik untuk penambangan data karena ini akan menghemat banyak waktu dan tenaga. Beberapa program perangkat lunak penambangan data populer yang tersedia adalah Connexor Machines, Free Text Software Technologies, Megaputer Text Analyst, SAS Text Miner, LexiQuest, WordStat, Lextek Profiling Engine.

Namun, ini mungkin bahwa Anda tidak akan mendapatkan perangkat lunak yang sesuai yang akan cocok untuk pekerjaan Anda atau mencari programmer yang cocok juga akan sulit atau mereka mungkin mengenakan biaya yang lumayan untuk layanan mereka. Bahkan jika Anda menggunakan perangkat lunak terbaik, Anda masih memerlukan bantuan manusia dalam penyelesaian proyek. Dalam hal ini, pekerjaan outsourcing data mining akan disarankan.